团队可以通过广告预估收入人均值分布，获取用户单次价值分层依据；同时，通过每日广告观看次数分布，找到用户观看广告频次分层依据，进而对用户进行合理分层。

为了确定广告播放的“最佳频次”，可以通过留存分析模型来揭示广告播放次数变化与用户留存率降低之间的关联，根据数据表现来找到两者之间的平衡点。

团队需要结合事件分析、留存分析及属性分析等模型，来探究广告预估收入、用户留存与播放频次之间的变化关系及其相关性，来找到最佳的广告播放频次设置。

团队还应以广告位和广告类型分别作为关键维度，来监测核心指标的表现，进而识别出更具有运营价值的广告位和广告类型，以更有效地实现广告收益的最大化。